AudienceOne®の取り組み
現在のデジタルマーケティングは「ポストクッキー時代」「生成AIの台頭」など環境変化は目まぐるしく起こっております。
AudienceOne®は最先端の技術を活用しながら、機能実装を行うことで、新しい提供価値を生み出し続けてます。
ポストクッキー問題への対応としては、クッキーに依存しないユーザー識別判定を行う共通IDソリューション「AudienceOne ID®」を提供しています。
顧客アプローチの課題
生活者の購買決定までにはさまざまな検討フェーズ、デバイス、チャネルが複雑に絡み合うようになり、生活者の購買行動を予測することが難しくなっています。
また、生活者は複数のデバイスやブラウザを使い分けているため、それぞれのIDが分断されて同一ユーザーとして識別することが難しく、「行動プロセス」が捉えにくくなっています。
このような状況を受け、「顧客の行動プロセスを踏まえたマーケティング戦略」を意味する「フルファネルマーケティング」の重要性が認識されるようになりました。
顧客の行動プロセスをひも解くデータ
「フルファネルマーケティング」実現には顧客の行動プロセスを把握する必要がありますが、その行動プロセスをひも解くのが「顧客データ」となります。
顧客データは、サイト訪問履歴、会員情報、購買履歴などの各企業が自社で集められるデータ（1stパーティデータ）と、外部のデータソースから収集される属性、地域、興味・関心などのデータ（3rdパーティデータ）に分類されます。それらのデータを蓄積し、活用するのが、DMPです。
AudienceOne®の特長
AudienceOne®は、約4.8億のユニークブラウザから収集した2兆を超えるオンライン行動データの量、研究機関との共同開発や特許取得技術により向上した推計技術によるデータの高い質、および約1,400種類の嗜好性データ、郵便番号データ単位での位置情報データなど多岐に渡るデータ項目を保有しています。
大量のデータを保有していても、生活者がいくつも保有するIDを同一ユーザーとして識別することができなければ、顧客の行動を捉えることは困難ですが、AudienceOne®の「推定クロスデバイスモデル」では、分断されたID情報の統合が可能となります。このモデルはHakuhodo DY ONE独自のロジックで開発しており、特許を取得しています。（特許第5891331号 「情報処理装置、情報処理方法及びプログラム」）
また、AudienceOne®ではWeb・アプリから取得した1stパーティデータだけではなく、膨大なオンライン行動データから構築した推定データやパートナー企業のデータ（2ndパーティデータ）から、用途に応じて必要なデータを利用できます。 これら量・質・種類が伴ったAudienceOne®のデータと貴社のデータを「統合・管理」し、「分析」を通して、マーケティング用途に応じて「活用」することが可能になります。
