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差分プライバシーとは、ユーザーデータにノイズ(乱数)を加えることで、特定の個人を識別もしくは、推定できないようにするための技術である。昨今、ビックデータの活用等が進んだことで、プライバシー保護とデータ活用の両立という問題の解決策として注目が集まっている。